联想集团副总裁、中国政企业务群总经理王立平日前在首届工业智算产业发展研讨会上表示，工业智算作为助推新型工业智能发展的基石，在加速社会进步与经济发展的过程中发挥着不可替代的作用，是新型工业化的未来。
当前，工业智算产业正在国家政策和企业技术创新推动下稳步发展，产业图谱已初步形成。随着智能终端、工业网络、边缘计算、工业云平台等技术的不断成熟，智能算力逐步融合到研发设计、智能制造、质量控制等各类工业环节与应用场景，通过接入通算、智算、边缘计算等多元异构算力，推动工业领域“云、网、边、端”一体化融合智能计算，实现对更多工业智能化转型场景的赋能。
中国工业互联网研究院有关负责人表示，工业智算是通过使用大规模异构算力资源，为工业智能终端、工业网络智能控制、工业智能边缘计算、工业智能化应用提供所需算力、数据、算法和模型，实现工业领域云、网、边、端的智能计算。与通用智算相比，工业智算重点应用在工业细分行业，集中面向工业设备、产线、车间和工厂的OT侧，充分满足工业企业多样性、安全性需求。
在加速推进工业智算布局方面，王立平表示，在智能化过程中，联想积累了大量的工业大模型和工业APP，并将构建工业模型超市及工业APP超市。在联想万全异构智算平台的支持下，通过统一纳管异构算力，释放AI基础设施生产力，充分满足工业模型及工业APP、智能体的算力需求。
目前，联想已经构建了500多个传统工业智能场景并实现落地应用。以产品规划为例，通过在产品规划阶段灵活运用AI技术，实现了更合理的产品组合规划，最终长尾产品预期利润率贡献提升2%。生产物料管理领域，在AI模型帮助下自动优化物料备货和使用，达到100%替代料覆盖，并且呆滞物料占比小于千分之二。
在生成式AI 的加持下，联想立足已有的500多个场景模型，打造了具有泛化能力的企业大模型库与企业智能体，实现了柔性、敏捷的新型生产模式和客户直达的营销模式相结合。通过柔性化生产，联想终端产品订单生产交付周期压缩到2天。
中国工业大数据创新发展联盟工业智算专业委员会在此次会上正式成立，联想任委员会副主任成员。“联想还在智算、模型、工业机器人、人形机器人、工业智算等领域，投资了多家科技创新企业。十余年来，累计在AI领域已经投资了400余家企业。”王立平表示，联想将与生态伙伴携手并进，共同探索新型工业化的发展路径，通过技术赋能和产业升级，推动工业智能向更高水平、更高质量迈进。
